Datenanalyse

Datengetriebene Entscheidungen gewinnen in Unternehmen, Verwaltungen und Organisationen zunehmend an Bedeutung. Dieser Kurs vermittelt ein praxisorientiertes Verständnis moderner Datenanalyse und zeigt, wie Daten aufbereitet, ausgewertet, visualisiert und für Berichte genutzt werden können. Teilnehmende lernen zentrale Methoden und Werkzeuge, die im Reporting, im Controlling, in der Prozessoptimierung oder in datenorientierten Projekten eingesetzt werden.

Im Fokus stehen die marktführenden Tools Power BI und SQL, die sowohl im BI-Umfeld als auch in Unternehmensbereichen wie Controlling, Marketing, Vertrieb, Operations oder Projektmanagement eingesetzt werden. Ergänzend erhalten Teilnehmende eine Einführung in Python für automatisierte Auswertungen sowie eine strukturierte Vermittlung von Excel und Power Query als Einstieg in Datenaufbereitung und Transformationsprozesse.

Der Kurs eignet sich sowohl für Einsteiger:innen als auch für Berufspraktiker:innen, die ihre Datenkompetenz erweitern möchten und einen professionellen Einstieg in analytische Aufgaben suchen. Durch verständliche Inhalte, realistische Anwendungsbeispiele und den direkten Bezug zur beruflichen Praxis eröffnet der Kurs vielseitige Einsatzmöglichkeiten in datenorientierten Arbeitsbereichen.

• Datenanalyse im Unternehmenskontext

• Datenqualität, Quellen & Strukturen

• KPIs, Kennzahlen & Metriken

• Analyse-Workflows & Datenprozesse

• Einführung Datenmodellierung

• Power Query: Import & Transformation

• Pivot Tabellen & Visualisierungen

• XVERWEIS / INDEX / FILTER / Aggregationen

• Bereinigung, Normalisierung & Datenaufbereitung

• Export & Schnittstellen

• SELECT, WHERE, ORDER BY

• Aggregationen & GROUP BY

• JOINS (INNER / LEFT)

• Subqueries & Filter

• Datenmodelle & Relationen

• Datenselektion für Reporting-Zwecke

• Datenimport & Power Query

• Datenmodelle & Relationen

• DAX Grundlagen (Kennzahlenentwicklung)

• Visual Analytics & Storytelling

• Dashboards & Reportgestaltung

• Veröffentlichung & Sharing

• Python-Umgebung & Datenzugriff

• Arbeiten mit Pandas

• einfache Datenmanipulation & Aggregation

• Automatisierte Auswertungen & Reports

Die Teilnehmenden entwickeln ein praxisorientiertes Verständnis für moderne Datenanalyse und lernen Werkzeuge, Methoden und Prozesse kennen, die in datenorientierten Arbeitsbereichen gefordert werden.

• Daten aufbereiten, transformieren und strukturieren

• einfache Abfragen in SQL durchführen

• Datenmodelle für Reportingzwecke nutzen

• Dashboards & Visualisierungen in Power BI erstellen

• Kennzahlen & KPIs entwickeln und interpretieren

• Analyseergebnisse verständlich aufbereiten

• Python für einfache Datenauswertungen einsetzen

• datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag unterstützen