SQL im Datenmanagement
Diese Weiterbildung zeigt dir, wie du mit SQL (Structured Query Language) Daten effizient abfragst, filterst und analysierst. Du lernst, wie du Datenbanken verwaltest und für Analysen aufbereitest – eine unverzichtbare Kompetenz in modernen Datenberufen.
AZAV-zertifiziert
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Dauer
10 Wochen
Bildungsart
Weiterbildung
Lernformat
Live-Online
Zertifikat
GBZ-Zertifikat
Kosten
Kostenlos mit Bildungsgutschein
Standorte
Bundesweit
Starttermine
- 27.10.2026 - 19.01.2027
- 10.11.2026 - 02.02.2027
- 25.11.2026 - 16.02.2027
- 09.12.2026 - 03.03.2027
- 23.12.2026 - 17.03.2027
Warum diese Weiterbildung bei uns?
Individuelle Begleitung während der gesamten Maßnahme
Dozenten mit langjähriger Praxiserfahrung
Verständlicher, praxisnaher Live - Unterricht
Kostenfreie Ausstattung (Laptop, Headset, Maus)
100% förderfähig mit Bildungsgutschein
Bundesweit online – keine Anfahrtskosten
Kostenlose Beratung & Unterstützung beim Antrag
Job coaching
Förderung mit Bildungsgutschein
Diese Weiterbildung ist nach AZAV zertifiziert und somit vollständig förderfähig. Mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters übernehmen diese die Kosten zu 100%. Wir beraten Sie kostenlos und begleiten Sie durch den gesamten Antragsprozess.
Dieser Kurs vermittelt einen praxisnahen Einstieg in SQL im Datenmanagement und zeigt, wie Daten in relationalen Datenbanken strukturiert gespeichert, abgefragt und für Auswertungen genutzt werden. Die Teilnehmenden lernen, wie Tabellenmodelle aufgebaut werden, wie Primär- und Fremdschlüssel eingesetzt werden und wie saubere Datenstrukturen die Grundlage für verlässliche Analysen und Berichte bilden. Dabei steht die Verbindung von Datenbankkonzepten und SQL-Abfragen im Mittelpunkt, sodass ein ganzheitliches Verständnis für moderne, datengetriebene Arbeitsumgebungen entsteht.
Auf Basis realitätsnaher Beispiele wird vermittelt, wie mit SQL Daten gefiltert, zusammengeführt und aggregiert werden, um typische Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag zu beantworten. Die Teilnehmenden arbeiten mit grundlegenden und weiterführenden SQL-Methoden wie SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, einfachen Subqueries und ersten Optimierungsansätzen. Ergänzend wird gezeigt, wie Datenbankmodelle geplant und normalisiert werden, damit Daten langfristig konsistent, performant und gut auswertbar bleiben.
Der Kurs richtet sich an alle, die in ihrem Arbeitsumfeld regelmäßig mit Daten arbeiten, Berichte unterstützen oder Datenbestände pflegen und dafür SQL und relationale Datenbanken als zentrales Werkzeug beherrschen möchten. Er bildet eine solide Grundlage für weiterführende Themen wie professionelle Datenbankentwicklung, datengetriebene Analysen, Business Intelligence oder fortgeschrittene Data-Engineering-Aufgaben.
Grundlagen relationaler Datenbanken
• Aufbau von Datenbanken und Tabellen• Begriffe wie Datensätze, Attribute, Relationen• typische Einsatzfelder relationaler Datenbanken im UnternehmenDatenmodellierung und Normalisierung
• Primärschlüssel- und Fremdschlüsselkonzepte• grundlegende und weiterführende Normalisierungsschritte• Aufbau übersichtlicher und konsistenter Tabellenstrukturen• Planung einfacher Datenbankmodelle für fachliche AnforderungenSQL-Grundlagen für Abfragen und Auswertungen
• grundlegende SQL-Abfragen mit SELECT und WHERE• Filter-, Sortier- und Einschränkungslogiken• erste JOIN-Varianten zur Verknüpfung von Tabellen• Nutzung von GROUP BY und AggregationsfunktionenSQL-Methoden für Datenanalyse und Reporting
• Einsatz von JOIN, GROUP BY und Aggregationen für Kennzahlen• einfache Subquery-Konzepte für strukturierte Abfragen• Aufbau kleiner Analysemodelle auf SQL-Basis• Interpretation und Dokumentation von AbfrageergebnissenFortgeschrittene Datenbank- und SQL-Techniken
• Erstellung und Nutzung von Views für strukturierten Datenzugriff• Grundlagen von Indexierung und Abfrageoptimierung• transaktionsbasierte Prozesse im Datenbankumfeld (Überblick)• typische Fehlerquellen und Optimierungsansätze in SQL-AbfragenSQL im Datenmanagement-Alltag
• Einsatz von SQL in Datenmanagement-Prozessen• Verbindung von Datenbankstrukturen, Qualitätssicherung und Analyse• Beispiele aus Reporting, Controlling, Technik und operativen BereichenDie Teilnehmenden entwickeln ein fundiertes Verständnis dafür, wie SQL und relationale Datenbanken im Datenmanagement eingesetzt werden, um Daten zuverlässig zu speichern, strukturiert abzufragen und für Auswertungen bereitzustellen. Sie lernen, einfache bis mittlere Abfragen souverän zu formulieren und Datenmodelle so zu gestalten, dass sie Analyse- und Reportingprozesse sinnvoll unterstützen.
Die Teilnehmenden können nach dem Kurs:• grundlegende Datenbankstrukturen verstehen und einordnen• einfache und fortgeschrittenere SQL-Abfragen formulieren• JOIN, GROUP BY und Aggregationen gezielt einsetzen• Tabellenmodelle mit Primär- und Fremdschlüsseln strukturieren• Normalisierungskonzepte auf praktische Szenarien anwenden• Views und erste Optimierungsansätze nutzen• Abfrageergebnisse fachlich sinnvoll interpretieren und dokumentieren
- Personen, die SQL im Datenmanagement einsetzen möchten
- Arbeitssuchende mit Interesse an datenorientierten Tätigkeiten
- Mitarbeitende in Buchhaltung, Controlling, Reporting oder IT-nahen Bereichen
- Fachkräfte im Backoffice, die mit Datenbanken arbeiten
- Einsteiger*innen in Datenbank- und Analyseumgebungen
- Personen, die sich auf weiterführende Datenanalyse- oder BI-Kurse vorbereiten möchten
- grundlegende PC-Kenntnisse
- Deutschkenntnisse auf Niveau B1
- erste Erfahrungen im Umgang mit Daten (z. B. Tabellen, Listen) sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
- praxisnaher SQL-Einstieg mit Datenbankbezug
- verständliche Erklärung technischer Konzepte
- klar strukturierter Kursaufbau
- gezielter Fokus auf Datenmanagement statt Theorieüberfrachtung
- viele Beispiele aus realen Unternehmensszenarien
- erfahrene Dozent*innen mit Praxiswissen
- gut aufbereitete Kursunterlagen zum Nacharbeiten
- dozentengeleiteter Unterricht ohne unbetreute Selbstlernphasen
SQL gilt als eine der wichtigsten Kernkompetenzen in datenorientierten Berufen. Ob im Controlling, im Reporting, in der IT, in der Industrie oder im kaufmännischen Bereich – überall dort, wo Datenbanken genutzt werden, sind Mitarbeitende gefragt, die Datenbestände verstehen, passende Abfragen formulieren und verlässliche Auswertungen vorbereiten können. Der Kurs „SQL im Datenmanagement“ vermittelt genau die Fähigkeiten, um relationale Daten in täglichen Arbeitsabläufen nutzbar zu machen.
Typische Einsatzfelder und Berufsbilder:
Sachbearbeiterin im Controlling oder Reporting
Mitarbeiterin in der Finanzbuchhaltung mit Datenbankbezug
- kaufmännische Mitarbeitende im Daten- und Stammdatenmanagement
- Junior Data Analyst / Reporting-Assistenz
- Mitarbeitende in IT-nahen Fachabteilungen (z. B. ERP-, CRM- oder Systembetreuung)
- Fachkräfte in Industrie, Logistik oder Qualitätssicherung mit Datenzugriff
Teilnehmende verbessern mit dieser Weiterbildung ihr Profil für Positionen, in denen strukturierte Datenauswertungen, Datenbankabfragen und ein sicherer Umgang mit relationalen Daten gefordert sind. Gleichzeitig bildet der Kurs eine starke Grundlage für weiterführende Spezialisierungen in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering oder datengetriebenen Fachrollen.
Fabian Lorenz
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Unsere Bildungsangebote sind staatlich anerkannt und erfüllen höchste Qualitätsstandards.
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Persönliche Betreuung & Coaching
Individuelle Beratung und persönliche Begleitung – vom ersten Gespräch bis zum Abschluss.
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Ob Vollzeit oder Teilzeit: Wir passen die Weiterbildung an deine Lebenssituation an.
Praxisnahe Inhalte
Direkt anwendbares Wissen durch reale Projekte, Fallstudien und Übungen.
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Häufige Fragen
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Kursgebühren, Fahrtkosten, Kinderbetreuung, Verpflegung und ggf. Unterkunft außerhalb des Wohnorts.
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